Недавно се догодио велики догађај у прекограничној индустрији одеће: Конференција за прекограничну пристајање наруџби предузећа за производњу одеће, коју је заједнички организовала Комисија за економску и информатичку технологију општине Чонгкинг (у даљем тексту Комисија за економску и информатичку технологију Чонгкинга) , Цхонгкинг Тектиле анд Гармент Федератион, Цомпасс Гармент Индустри Платформ, и светски позната компанија за прекограничну е-трговину СХЕИН (у даљем тексту СХЕИН), одржана је у Чонгкингу.
СХЕИН-ов стратешки распоред отворио је "нови прозор" за трансформацију и унапређење модне индустрије у овом граду.
Конференција за спајање СХЕИН-а и каснији кластер индустрије одеће неће само довести до ширења фабрика одеће, повратка радника у своје родне градове да започну посао и значајног повећања потражње за послом, већ ће и поставити веће захтеве за постојећу производњу одевних предмета. опреме и производног окружења. Како постићи дигитализовани „брзи одговор малих поруџбина“ и промовисати брзи развој конфекцијске индустрије постаће питање које компаније за шиваћу опрему треба да размотре.
Последњих година, са дубљим развојем новог круга научне и технолошке револуције и индустријске трансформације широм света, кинеска предузећа за шивење креативно су кренула путем интелигентног развоја фабрике са карактеристикама индустрије. Кроз интеграцију и реконструкцију великог броја аутоматске опреме за нумеричко управљање и информатизацију, покренули су неформални интегрисани систем управљања укључујући интелигентну производну платформу засновану на МЕС систему фине производње, аутоматизоване јединице за шивење, шаблонске аутоматизоване системе за шивење, интелигентне системе за качење, флексибилни системи за пеглање и аутоматски тродимензионални системи за складиштење и дистрибуцију логистике.
Ово не само да осигурава конзистентност и могућност контроле производа у производном процесу, увелико смањује ослањање на стручност особља, већ такође пружа упориште за побољшање квалитета; такође остварује прикупљање производних података у реалном времену и благовремено прилагођавање напретка производње, постижући брзо прилагођавање према количини наруџбине и променама категорије.
